Lo que cuesta de verdad «lo hacemos nosotros»
En una reunión, el desarrollo interno suena razonable. Así es como se ve en una hoja de cálculo.
Costes de infraestructura de IA
Llamadas a APIs de LLM a escala (GPT-4, Claude) en miles de productos, más bases de datos vectoriales, infraestructura de embeddings, versionado de prompts, monitorización de modelos y lógica de respaldo. Estos costes crecen a medida que crece tu catálogo.
2.000–8.000 €/mes
Solo en infraestructura de IA para un catálogo mediano
Sueldos de ingeniería y data science
1 ingeniero de ML (70.000–110.000 €), 1 desarrollador backend (55.000–90.000 €), 1 especialista en datos/QA (45.000–70.000 €). Y eso sin contar cotizaciones, equipos ni gestión, para un problema que Semantico resuelve desde 99 €/mes.
170.000–270.000 €/año
Solo en sueldos: contrataciones fijas para un problema ya resuelto
Tiempo de desarrollo: las ventas que pierdes sin verlo
Referencia del sector: de 6 a 12 meses desde el arranque hasta producción. Mientras tanto, tu equipo sigue haciendo fichas a mano, los SKUs se retrasan y las ventas se aplazan. Si 500 SKUs retrasados generan 50 € al mes cada uno, son entre 150.000 y 300.000 € en ventas perdidas.
6–12 meses
Antes de que salga tu primera ficha
Mantenimiento y deuda técnica
Los modelos de IA se actualizan constantemente. Las plataformas de ecommerce cambian sus APIs. Las guías de marca cambian, las reglas de SEO evolucionan, salen canales nuevos: cada cambio es un ticket interno. Con Semantico, las actualizaciones llegan solas.
Continuo
Un mantenimiento que no se acaba nunca
Coste de oportunidad
Cada sprint que tu equipo de ingeniería dedica a herramientas de catálogo es un sprint que no dedica a lo que te diferencia. Los mejores retailers no desarrollan su propio ERP, su logística ni sus pagos: integran las mejores soluciones.
Eres un negocio de ecommerce,
no una empresa de tecnología de catálogo.
Calidad y aprendizaje de muchas marcas
Trabajamos con decenas de retailers multimarca y mejoramos con lo que nos cuentan. Si lo desarrollas solo, te quedas en una cámara de eco.
Tu V1 no estará a la altura
el primer día, ni del ciclo de feedback que ya tenemos.
Riesgo
¿Qué pasa cuando se va tu ingeniero clave de ML? ¿Y si el proyecto pierde prioridad a medio camino? ¿Quién se queda con el conocimiento? Con Semantico: cero dependencia de una persona, cero riesgo de cancelación del proyecto y entrega respaldada por SLA.
Cero dependencia de una persona
Entrega respaldada por SLA
Cómo quedan las dos opciones
| Métrica | Desarrollo interno | Semantico |
|---|---|---|
| Tiempo hasta la primera ficha publicada | 6–12 meses | 24 horas |
| Personas de ingeniería | 2–3 a jornada completa | 0 |
| Coste mensual de infraestructura de IA | 2.000–8.000 € | Incluido |
| Coste total anual | 170.000–300.000 € o más | Desde 1.188 €/año |
| Mantenimiento | Tu equipo | El equipo de Semantico |
| Integraciones con plataformas | Desarrollar cada una a mano | Ya hechas y mantenidas |
| Optimización SEO incluida | La desarrollas tú | Sí |
| Soporte multiidioma | Lo desarrollas tú | Sí |
| Actualizar modelos según evoluciona la IA | A tu cargo | Incluido |
| Velocidad para publicar | De días a semanas | Minutos |
| Riesgo si se va una persona clave | Alto | Cero |
| Foco en tu negocio | Desviado | Protegido |
| Aprendizaje de un ecosistema multimarca | Cámara de eco, sin opiniones externas | Mejora continua gracias a líderes del mercado |
La alternativa a desarrollarlo tú ya está funcionando
+8.000
SKUs publicados en una sola semana
Farma2Go lanzó una vertical nueva de productos veterinarios, más de 8.000 SKUs con descripciones, imágenes y traducciones, en 7 días y con una sola persona.
90 % más rápido
De 10 minutos por ficha a menos de 1
Lo que habría supuesto más de 1.300 horas de trabajo manual lo resolvió la IA de Semantico en una fracción del tiempo, sin contratar a nadie.
+50.000
Traducciones fieles a la marca y listas para vender
Cada ficha traducida a cinco idiomas sin perder la voz de marca, gracias al motor de traducción y localización integrado en Semantico.
Antes de aprobar un desarrollo interno, hazte estas preguntas
¿Tenemos hoy en plantilla un ingeniero de ML especializado en NLP y en datos de producto de ecommerce?
Si no, suma de 3 a 6 meses de selección antes de empezar siquiera a desarrollar.
¿Podemos permitirnos 6–12 meses de fichas retrasadas mientras lo desarrollamos?
Cada mes de retraso son ventas que dejas escapar.
¿Qué pasa con este proyecto cuando se vaya el ingeniero que lo desarrolló?
La dependencia de una persona es real. El conocimiento se va con ella.
¿Desarrollar herramientas de catálogo es de verdad una capacidad clave que queremos tener a largo plazo?
No desarrollas tu propio ERP ni tu propia pasarela de pagos. Aquí aplica la misma lógica.
¿Cuánto nos está costando ahora mismo en ventas aplazadas un mes de retraso en lanzar SKUs?
Haz las cuentas. El número decidirá por ti.
Si no puedes responder a las cinco con seguridad, no estás listo para desarrollarlo. Estás listo para comprarlo.
Danos 5 EANs y en 24 horas te enseñamos una ficha completa y lista para publicar. Sin compromiso y sin equipo técnico.
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