Para que ChatGPT recomiende tus productos tiene que poder leer tu web, encontrar en ella los datos que pide la pregunta y ver que otras fuentes te mencionan. En la práctica: deja entrar a su rastreador, pon los atributos que la gente pregunta (peso, drop, material, superficie) en el HTML de tus fichas, publica guías de compra en tus categorías, porque son lo que cita, y consigue que te nombren las webs de reseñas en las que se apoya. Después, mide qué responde pregunta a pregunta.
¿Cómo decide ChatGPT qué tienda recomendar?
Cuando alguien pregunta "¿dónde compro unas zapatillas de trail para mujer?", ChatGPT busca en la web, lee unas pocas páginas y responde con unas pocas tiendas. No hay segunda página de resultados: o estás en esa respuesta, o para ese comprador no existes.
Esa concentración es fuerte. En nuestro estudio de octubre de 2026, con preguntas de compra de material deportivo hechas a asistentes de IA con búsqueda web, 6 de cada 10 respuestas nombraron a la misma tienda (entre el 58% y el 68%). Un generalista mediano se quedó en un 15% de cuota, y en un 0% en las preguntas de producto.
Lo que decide quién entra no es solo la marca. Por lo que vemos al medir, el asistente elige las páginas que responden mejor a esa pregunta en concreto, y luego las tiendas que esas páginas mencionan o venden.
¿Por qué ChatGPT recomienda a tu competencia y no a ti?
Cuando una tienda pierde una pregunta, suele ser por una de estas cuatro causas:
| Causa | Cómo se nota | Qué hacer |
|---|---|---|
| La guía de un competidor | La respuesta cita un artículo tipo "cómo elegir" o "las mejores" de otra tienda. | Publicar tu propia guía para esa pregunta, enlazada a lo que tienes en stock. |
| Una web de reseñas o comparador | La respuesta se apoya en una revista, un blog o un comparador que nombra a otras tiendas. | Conseguir que esas webs te mencionen, y que los datos que dan de ti sean correctos. |
| Faltan datos de producto | La pregunta pide un dato (peso, drop, superficie) que tus fichas no tienen y las de tu competencia sí. | Completar ese atributo en toda la categoría, no en tres productos. |
| Una página que la IA no puede leer | Tu web no aparece nunca, ni siquiera en preguntas que deberías ganar. | Revisar robots.txt y que el contenido esté en el HTML, no solo en JavaScript. |
La misma tienda puede perder cada pregunta por un motivo distinto. Por eso no sirve un único arreglo para todo: hay que mirar la causa pregunta a pregunta.
¿Puede ChatGPT leer tu tienda?
Es lo primero que hay que comprobar, porque si falla esto, lo demás no importa.
- Deja entrar a su rastreador. OpenAI usa
OAI-SearchBotpara mostrar webs en las búsquedas de ChatGPT, y según su documentación, las webs que lo bloquean no aparecen en sus respuestas de búsqueda. Mira tu/robots.txty comprueba que no lo bloqueas, ni con su nombre ni con unDisallowgeneral. - Pon el contenido en el HTML. Según un análisis de Vercel de diciembre de 2024, los rastreadores de OpenAI y Anthropic descargan archivos JavaScript pero no los ejecutan. Si el precio, la descripción o los atributos de tu ficha se cargan con JavaScript, es probable que no los vean.
- Marca tus productos con datos estructurados. El marcado
Product de schema.org con nombre, marca, GTIN
y una oferta (
Offer) con precio y disponibilidad le dice a cualquier máquina qué vendes sin tener que interpretarlo. Revisa que incluya el GTIN: es lo que permite saber que tu producto es el mismo que el que mencionan otras webs.
Un robots.txt que deja pasar al rastreador de ChatGPT puede ser tan simple como esto:
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /Si bloqueas otros rastreadores de IA para que no entrenen con tu contenido, hazlo por nombre y deja pasar a los de búsqueda. Son cosas distintas.
¿Qué datos de producto necesita la IA para recomendarte?
Los que pide la pregunta. La gente no le pregunta a ChatGPT por "zapatillas", le pregunta por zapatillas para algo: para mujer, para montaña con barro, para pies anchos. Si ese dato no está en tu ficha, el asistente no puede saber que tu producto encaja, aunque encaje.
| La pregunta | Lo que necesita saber |
|---|---|
| "Zapatillas de trail para mujer con buen agarre en barro" | Género, tipo de terreno, profundidad de los tacos, compuesto de la suela, drop, peso |
| "Palas de pádel para principiantes" | Forma (redonda, lágrima, diamante), balance, peso, dureza del núcleo, nivel recomendado |
| "Botas de fútbol para césped artificial" | Tipo de suela (AG, TF, FG), superficie para la que está pensada, material del corte |
| "Mochila de senderismo de un día que quepa en cabina" | Capacidad en litros, medidas exteriores, peso, impermeabilidad |
Ejemplos del tipo de preguntas que medimos.
Dos reglas prácticas. La primera: el dato tiene que estar escrito, no solo en una foto o en un PDF de la marca. La segunda: tiene que estar en todos los productos de la categoría. Si solo tres de tus cuarenta palas dicen su balance, para el asistente tu tienda no sabe de palas. Lo explicamos con un ejemplo de antes y después en cómo optimizar tus fichas de producto para la IA.
¿Por qué las guías de compra pesan más que las fichas de producto?
Porque, en preguntas de producto, son lo que la IA cita. En el mismo estudio, 54 de 54 citas a tiendas en preguntas de producto fueron a guías de compra, no a fichas de producto. Cuando alguien pregunta "cuál comprar", el asistente busca una página que compare y explique, y luego nombra las tiendas que aparecen en ella.
Una guía que sirve para esto:
- Responde a una pregunta concreta, con un título casi idéntico a esa pregunta.
- Da la respuesta al principio y luego explica cómo elegir, con los criterios que importan en esa categoría.
- Compara opciones en una tabla, con datos y no con adjetivos.
- Enlaza a los productos que tienes en stock, con fichas que tengan esos mismos datos.
- Lleva una fecha de actualización visible, y se actualiza de verdad cuando cambia el surtido.
La guía y las fichas se refuerzan: la guía hace que te citen, y las fichas completas hacen que lo que la guía promete sea verificable.
¿Qué papel tienen las webs de reseñas y comparadores?
En muchas preguntas, el asistente no cita a ninguna tienda directamente: cita una revista, un blog especializado o un comparador, y nombra las tiendas que esa fuente menciona. Si tu competencia aparece en esas webs y tú no, pierdes la pregunta aunque tu web sea perfecta.
Lo útil aquí es saber qué fuentes cita el asistente en tus categorías, porque no siempre son las que esperas. Con esa lista, el trabajo es el de siempre en relaciones con medios y afiliación: estar en esas páginas, con información correcta sobre ti.
¿Cómo saber si ChatGPT recomienda tu tienda?
Preguntándole, pero bien. Una sola consulta no dice mucho, porque la misma pregunta puede dar respuestas distintas de una vez a otra. Lo fiable es repetir cada pregunta varias veces, desde tu mercado y con búsqueda web, y mirar en qué porcentaje de respuestas sales.
| Comprobarlo a mano | Medirlo de forma sistemática | |
|---|---|---|
| Preguntas | Las que se te ocurran | Las preguntas de compra reales de tus categorías |
| Repeticiones | Una, quizá dos | Varias por pregunta, para separar el cambio del ruido |
| Asistentes | El que uses tú | ChatGPT, Claude y Gemini por separado |
| Competencia | Lo que recuerdes | Tu cuota frente a cada tienda con la que compites |
| Causa | Intuición | Qué página citó y por qué no fuiste tú |
Para empezar, hacerlo a mano con diez preguntas ya te dice mucho. Para tomar decisiones, necesitas el método sistemático.
¿Por dónde empiezo esta semana?
- Abre tu
/robots.txty comprueba queOAI-SearchBotpuede entrar. - Abre una ficha de producto, mira el código fuente y busca el precio y los atributos. Si no están, la IA tampoco los ve.
- Escribe las diez preguntas de compra más importantes de tu categoría principal y házselas a ChatGPT, tres veces cada una.
- Apunta qué tiendas nombra y qué páginas cita. Si son guías de compra, ya sabes qué te falta.
- Elige el atributo que más se repite en esas preguntas y comprueba en cuántos de tus productos está.
Esto es lo que hace Semantico de forma sistemática: pregunta a ChatGPT, Claude y Gemini por tus categorías, te dice qué tienda recomiendan y por qué no eres tú, y completa los datos de producto que faltan en toda la categoría con su catalog builder.
Preguntas frecuentes
¿Sirve el SEO de siempre para aparecer en ChatGPT?
Ayuda, pero no basta. ChatGPT busca en la web y lee algunas de las páginas que encuentra, así que una página que no posiciona tiene pocas opciones. Pero de lo que lee solo nombra unas pocas tiendas, y elige las que responden mejor a la pregunta concreta: con los datos que pide, en una guía o en una web de reseñas que la mencione.
¿Qué es el GEO?
Generative engine optimization: conseguir que te tengan en cuenta los buscadores y asistentes de compra con IA, como ChatGPT, Claude o Gemini, igual que el SEO consiste en que te tenga en cuenta Google.
¿Funciona igual con Claude y Gemini?
Los principios son los mismos: poder leer tu web, encontrar los datos que pide la pregunta y ver que otras fuentes te mencionan. Pero cada asistente busca a su manera y puede recomendar tiendas distintas para la misma pregunta, así que conviene medirlos por separado.
¿Cuánto tarda en notarse un cambio?
Depende de cuándo vuelvan a rastrear e indexar la página, y no hay una cifra fija. Por eso hay que medir antes y después del cambio, con varias muestras por pregunta, y comparar con preguntas que no hayas tocado.
¿ChatGPT responde lo mismo a todo el mundo?
No exactamente. La misma pregunta puede dar respuestas distintas de una vez a otra, y la app puede variar respecto a lo que devuelve la API. Una sola consulta no dice mucho: hay que repetir cada pregunta varias veces y mirar el patrón.
¿Necesito una tienda grande para que me recomiende?
No. En nuestro estudio de octubre de 2026 en material deportivo, 54 de 54 citas a tiendas en preguntas de producto fueron a guías de compra, no a fichas. Una tienda especializada puede tener las mejores guías y las fichas más completas de su categoría.
