Una ficha que la IA puede recomendar tiene escritos en el HTML los datos que pregunta la gente: atributos concretos con sus unidades (peso, medidas, material, para qué sirve), con los mismos valores en toda la categoría, un título que diga qué es y para quién, el GTIN y datos estructurados de producto. La prosa bonita ayuda poco. Los asistentes comparan datos, y si un dato no está, tu producto no entra en la comparación.
¿Qué mira la IA en una ficha de producto?
Cuando alguien pide a un asistente "unas zapatillas de trail impermeables para mujer, ligeras", el asistente busca productos que cumplan cada parte de la frase. Tu ficha solo entra si dice, con esas palabras o con un dato equivalente, que la zapatilla es de trail, que es impermeable, que es de mujer y cuánto pesa.
Para eso necesita tres cosas de la ficha:
- Poder leerla. El texto y los datos tienen que estar en el HTML, no cargarse solo con JavaScript ni estar dentro de una imagen. Los rastreadores de IA no ejecutan JavaScript.
- Encontrar el dato. Cada atributo escrito, con su unidad, en todos los productos de la categoría.
- Saber qué producto es. Marca, modelo y GTIN, que ayudan a relacionar tu ficha con lo que dicen de ese producto otras webs.
¿Cómo es una ficha que la IA puede recomendar?
Este es un ejemplo con un producto inventado, la zapatilla Trail Runner 2 GTX. La ficha de la izquierda es la típica ficha que llega del proveedor. La de la derecha tiene lo mismo más los datos que se preguntan.
| Campo | Antes | Después |
|---|---|---|
| Título | Zapatilla Trail Runner 2 GTX | Trail Runner 2 GTX Mujer, zapatilla de trail impermeable |
| Descripción | Diseño espectacular y máxima comodidad para tus aventuras. | Zapatilla de trail para mujer con membrana GORE-TEX, drop de 6 mm y tacos de 5 mm para barro y terreno técnico. Pesa 245 g en la talla 38. |
| Categoría | Calzado | Running › Trail › Mujer |
| Género | – | Mujer |
| Terreno | – | Montaña técnica, barro |
| Impermeable | Sí | Sí, membrana GORE-TEX |
| Drop | – | 6 mm |
| Profundidad de tacos | – | 5 mm |
| Peso | – | 245 g (talla 38) |
| GTIN | – | 2012345678903 |
La ficha de antes no es mala: tiene foto, precio y un texto correcto. Pero para la pregunta del ejemplo solo deja claro "impermeable". La de después responde a las cuatro partes, y además a las preguntas que vendrán después: "¿y con poco drop?", "¿cuál pesa menos?".
¿Qué atributos debe tener cada ficha?
Los que la gente usa para decidir en esa categoría. Cambian mucho de una categoría a otra, y ahí es donde se nota quién conoce su producto.
| Categoría | Atributos que más se preguntan |
|---|---|
| Zapatillas de running | Uso (asfalto, trail), drop, peso, amortiguación, pisada, ancho de horma |
| Palas de pádel | Forma, balance, peso, dureza del núcleo, material de las caras, nivel |
| Portátiles | Procesador, memoria RAM, almacenamiento, peso, autonomía, tamaño y tipo de pantalla, puertos |
| Vino | Uva, denominación de origen, añada, crianza, graduación, maridaje |
| Parafarmacia | Principio activo, formato, edad recomendada, tipo de piel, con o sin perfume |
Algunos atributos esconden matices que un traductor automático o un redactor sin contexto se come. En vino, "Crianza", "Reserva" y "Gran Reserva" no son grados de "envejecido": son categorías legales con un tiempo mínimo de envejecimiento, una parte en barrica y el resto en botella. Escribirlos bien es lo que hace que la ficha responda a "un reserva de Rioja para regalar".
¿Por qué hay que normalizar los valores?
Porque un dato escrito de cinco formas distintas funciona como cinco datos distintos. Si la mitad de tus zapatillas dice "245g", otra parte "0,245 kg" y otra "Peso: ligero", ni un filtro ni un asistente pueden compararlas.
| Atributo | Cómo suele estar | Cómo debería estar |
|---|---|---|
| Color | Navy, azul marino, AZUL MARINO, Marino | Azul marino |
| Peso | 245g, 0,245 kg, 245 gr., ligero | 245 g |
| Impermeable | Sí, GTX, Waterproof, resistente al agua | Sí / No, y la tecnología aparte (GORE-TEX) |
| Talla | 38, EU 38, 38 EU, 5 UK | 38 (EU), con la equivalencia en otro campo |
La forma práctica de conseguirlo es definir, para cada atributo, una lista cerrada de valores permitidos, y que todas las fichas elijan de esa lista. "Resistente al agua" e "impermeable" no son lo mismo, y la lista obliga a decidir cuál es cada producto.
¿Qué datos estructurados necesita una ficha?
Además de estar escritos en la página, los datos clave deberían ir en el marcado Product de schema.org: nombre, marca, GTIN y una oferta (Offer) con precio y disponibilidad. Es la forma de decírselo a cualquier máquina sin que tenga que interpretar tu diseño. Un ejemplo mínimo:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Trail Runner 2 GTX Mujer",
"brand": { "@type": "Brand", "name": "Altamonte" },
"gtin13": "2012345678903",
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "139.90",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}Revisa sobre todo el GTIN: ayuda a relacionar tu producto con las reseñas y comparativas que hablan de él en otras webs.
¿Importa la descripción o solo los atributos?
Importan las dos, para cosas distintas. Los atributos permiten comparar: peso con peso, drop con drop. La descripción explica para qué sirve el producto y para quién, que es justo lo que la gente pregunta en lenguaje natural: "para empezar a correr por montaña", "para pies anchos".
Lo que no ayuda son los adjetivos. "Comodidad excepcional" no responde a ninguna pregunta, y no se puede filtrar por un adjetivo. Una buena descripción convierte los atributos en frases: qué tiene, para qué terreno, para qué tipo de corredor.
¿Cómo se hace en miles de fichas?
No ficha a ficha. En un catálogo de varios miles de productos, rellenar a mano diez atributos por producto no se termina nunca. Lo que funciona:
- Empieza por las categorías donde pierdes preguntas, no por orden alfabético.
- Define cada atributo una vez, con sus valores permitidos, y aplícalo a toda la categoría.
- Rellena solo los campos vacíos, sin tocar el contenido que ya está bien.
- Revisa antes de publicar. Un dato inventado es peor que un campo vacío.
- Traduce también los atributos si vendes en más de un idioma.
Es lo que hace el catalog builder de Semantico: a partir del EAN, el SKU o el nombre, busca fuentes fiables del producto, lo coloca en tu árbol de categorías, rellena en toda la categoría los atributos que defines con tus valores permitidos y lo traduce. Tu equipo lo revisa antes de publicar. Vinoselección pasó de 20 a 30 minutos por vino a menos de 30 segundos, con las fichas traducidas a cinco idiomas.
¿Por dónde empiezo esta semana?
- Elige tu categoría más importante y escribe las diez preguntas de compra que más se hacen.
- Saca de esas preguntas la lista de datos que piden. Esa es tu lista de atributos.
- Exporta las fichas de la categoría y cuenta en cuántas está cada atributo, y con cuántas formas distintas de escribirlo.
- Abre una ficha, mira el código fuente y comprueba que los atributos y el GTIN están en el HTML.
- Arregla primero el atributo que más se pregunta y menos tienes.
Preguntas frecuentes
¿Sirven las fichas que manda el fabricante?
Como punto de partida, sí. Pero suelen ser iguales a las de todas las tiendas que venden ese producto, a veces están en otro idioma y casi nunca usan tus categorías ni tus valores. Además describen el producto como lo ve la marca, no como lo pregunta el comprador.
¿Cuántos atributos necesita una ficha?
Los que se preguntan en esa categoría, no un número fijo. Una camiseta básica puede ir bien con cinco; una zapatilla de trail o un portátil necesitan bastantes más. La forma de saberlo es mirar las preguntas de compra reales de la categoría y qué datos piden.
¿Tengo que traducir las fichas para cada mercado?
Sí, y no solo la descripción. Los asistentes suelen responder en el idioma de quien pregunta, y si tus atributos siguen en otro idioma o con otras unidades, la ficha encaja peor con la pregunta. Traduce también los nombres y valores de los atributos.
¿Basta con tener buenas fichas para que la IA me recomiende?
No. Las fichas completas son la base, pero cuando la IA cita una tienda en una pregunta de producto, suele citar una guía de compra: en nuestro estudio de octubre de 2026 sobre tiendas de deporte, 54 de 54 citas a tiendas en preguntas de producto fueron a guías de compra, no a fichas de producto. Las dos cosas se refuerzan.
¿Qué es el GTIN y por qué importa?
Es el código de barras del producto (EAN en Europa, UPC en Estados Unidos). Identifica el producto de forma única, así que permite saber que tu ficha y la de otra web hablan del mismo producto, y que lo que dice una reseña sobre él también vale para el tuyo.
¿Puedo rellenar los atributos con IA?
Sí, si el dato sale de una fuente fiable del producto y alguien lo revisa antes de publicar. Lo que no sirve es que la IA se invente un peso o una medida para rellenar el campo: un dato falso es peor que un campo vacío.
